Integrated meta-analysis of public human pancreatic single-cell transcriptomes reveals distinct beta-cell state trajectories across aging and diabetes
18 सार्वजनिक सिंगल-सेल आरएनए अनुक्रमण डेटासेट्स से 266,000 से अधिक मानव अग्नाशय कोशिकाओं को एकीकृत करके, यह अध्ययन एक एकीकृत एटलस का निर्माण करता है जो बुढ़ापे, मधुमेह और चयापचय तनाव द्वारा संचालित तीन विशिष्ट बीटा-सेल अवस्था प्रक्षेपवक्रों को प्रकट करता है, जो यह उजागर करता है कि कैसे एंडोक्राइन-एक्सोक्राइन प्लास्टिसिटी से जुड़े विशिष्ट ट्रांसक्रिप्शनल प्रोग्राम के माध्यम से बीटा-सेल पहचान क्षीण होती है, जबकि अल्फा-सेल अवस्थाएं अपेक्षाकृत स्थिर रहती हैं।